Elon Musk
물리학 학사 + 경제학 학사(Wharton) (1997)
펜실베이니아대에서 물리학과 경제학 두 개의 학사 학위를 동시에 취득했습니다.

Philadelphia, Pennsylvania
사립 · 재학생 10,000명
합격률
5.4%
SAT
1510–1570
연간 학비
약 $63K
재학생
10,000
학교가 공식으로 공개한 수치예요. 개인별 합격 가능성은 표시하지 않아요.
공식 홈페이지가 지금 내걸고 있는 메시지예요. 요약한 문장 아래에 원문 링크를 뒀어요.
Penn 홈페이지는 유전자 편집 등 최신 연구 성과와 전략 계획을 통해 지식 창출과 사회적 임팩트를 강조합니다.
학교의 정체성
펜실베이니아대학교는 벤저민 프랭클린이 설립한 실용 지향적 교육 전통을 계승하며, 12개 단과대학 간 학문 경계를 허무는 "원 유니버시티" 정신과 다학제 협력을 통한 지식 창출을 정체성으로 내세운다.
학교가 원서에서 반복해 확인하는 모습이에요. 합격 조건이나 자격 요건은 아니에요.
전공 적합도
선택한 전공과 수업/활동 증거가 연결되는 학생
학업 준비도
GPA, 수업 난이도, 시험 전략을 균형 있게 관리하는 학생
환경 적합도
학교 규모, 위치, 문화가 자신의 학습 방식과 맞는 학생
같은 전공도 학교마다 단과대와 공식 학위명이 달라요. 지원 전에 학교 공식 catalog에서 확인하세요.
공식 인터뷰나 학교·언론 보도에서 확인한 학위만 적었어요.
Elon Musk
물리학 학사 + 경제학 학사(Wharton) (1997)
펜실베이니아대에서 물리학과 경제학 두 개의 학사 학위를 동시에 취득했습니다.
John Legend
영문학 학사 (1999)
아프리카계 미국 문학을 중점적으로 공부했으며 우등으로 졸업했습니다.
이 학교에서만 열리는 인턴십과 지역 산업 연결이에요.
Penn Engineering의 GRASP Lab(로보틱스·자동화·센싱·인지 연구소)은 "Corporate Affiliate Program"을 통해 산업계와 긴밀히 연결되어 있으며 스타트업을 배출했습니다.
출처 원문 보기학교가 Common Data Set이나 공식 발표로 공개한 수치만 적었어요. 공개하지 않은 라운드는 이름만 나와요.
Regular Decision
4.9%
운영 중인 라운드: Early Decision I, Regular Decision
학교가 매년 공개하는 Common Data Set(C7) 항목을 그대로 옮겼어요.
GPA · 내신
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
과목 난이도
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
SAT · ACT
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
추천서
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
인성 · 에세이
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
비교과 활동
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
학교가 밝힌 심사 관점
Penn은 "전인적 종합심사(comprehensive whole-person review)"를 통해 지원서의 어느 한 요소만 편중해서 보지 않는다고 밝힙니다.
지원 연도와 단과대에 따라 바뀌어요. 제출 전에 Common App과 학교 포털에서 마지막으로 확인하세요.
메인 에세이
Common App 개인진술서 + Penn 자체 보충 에세이(단과대학별 상이).
추가 에세이 1
"Write a short thank-you note to someone you have not yet thanked and would like to acknowledge." (150-200단어)
학교가 내세우는 강점과 전공 갈래로 추렸어요. 공식 학위명은 학교 catalog가 기준이에요.
Management
Business Administration / Management
Business + Data
Business Analytics
Business
Finance
Business
Entrepreneurship / Innovation
Business + Media
Marketing / Consumer Analytics
Business + Data
Accounting / Information Systems
STEM
Computer Science
STEM
Data Science
Emerging / Interdisciplinary
Artificial Intelligence / Machine Learning