드레이먼드 그린 (Draymond Green)
커뮤니케이션학 BA, 2012
NBA 골든스테이트 워리어스 선수 — 4회 NBA 챔피언

East Lansing, Michigan
공립 · 재학생 41,415명
합격률
83%
SAT
1100–1310
연간 학비
약 $46K
재학생
41,415
학교가 공식으로 공개한 수치예요. 개인별 합격 가능성은 표시하지 않아요.
공식 홈페이지가 지금 내걸고 있는 메시지예요. 요약한 문장 아래에 원문 링크를 뒀어요.
"Join the next generation of Spartans!" — 다음 세대의 스파르탄이 되어보라는 입학 초대 메시지
학교의 정체성
미시간주립대는 1855년 설립된 미국 최초의 land-grant 대학으로, 우수한 학부·대학원 교육과 최고 수준의 연구, 그리고 지역사회 봉사를 통해 지식을 발전시키고 삶의 질을 높이는 것을 사명으로 한다.
학교가 원서에서 반복해 확인하는 모습이에요. 합격 조건이나 자격 요건은 아니에요.
전공 적합도
선택한 전공과 수업/활동 증거가 연결되는 학생
학업 준비도
GPA, 수업 난이도, 시험 전략을 균형 있게 관리하는 학생
환경 적합도
학교 규모, 위치, 문화가 자신의 학습 방식과 맞는 학생
같은 전공도 학교마다 단과대와 공식 학위명이 달라요. 지원 전에 학교 공식 catalog에서 확인하세요.
공식 인터뷰나 학교·언론 보도에서 확인한 학위만 적었어요.
드레이먼드 그린 (Draymond Green)
커뮤니케이션학 BA, 2012
NBA 골든스테이트 워리어스 선수 — 4회 NBA 챔피언
어빈 "매직" 존슨 (Earvin "Magic" Johnson)
커뮤니케이션학 전공 (2년 재학 후 중퇴)
NBA 명예의 전당 선수 겸 사업가
이 학교에서만 열리는 인턴십과 지역 산업 연결이에요.
School of Packaging이 "세계 최고의 포장학 프로그램"으로 불리며 산업계와 긴밀히 연계된 커리큘럼과 인턴십을 운영합니다.
출처 원문 보기학교가 Common Data Set이나 공식 발표로 공개한 수치만 적었어요. 공개하지 않은 라운드는 이름만 나와요.
Regular Decision
83.2%
운영 중인 라운드: Early Action, Regular Decision
학교가 매년 공개하는 Common Data Set(C7) 항목을 그대로 옮겼어요.
GPA · 내신
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
과목 난이도
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
SAT · ACT
Important합격 여부를 가르는 축 중 하나예요.
추천서
Considered전체 맥락 안에서 참고해요.
인성 · 에세이
Important합격 여부를 가르는 축 중 하나예요.
비교과 활동
Important합격 여부를 가르는 축 중 하나예요.
학교가 밝힌 심사 관점
학업 기록(GPA·수업 난이도·시험 점수)을 가장 중요하게 반영하되, 하나의 필수 에세이를 통해 학업 외 몰입 경험이나 성장 서사를 함께 확인합니다.
지원 연도와 단과대에 따라 바뀌어요. 제출 전에 Common App과 학교 포털에서 마지막으로 확인하세요.
메인 에세이
MSU 자체 지원서, Common App, Coalition(Scoir) 모두 허용 — 지원서 종류에 대한 선호 없음
추가 에세이 1
필수 에세이 1개(250-650단어, 7개 프롬프트 중 택1) — 예: 몰입해 시간 가는 줄 모르게 되는 주제나 개념을 설명하고 그 이유를 서술
학교가 내세우는 강점과 전공 갈래로 추렸어요. 공식 학위명은 학교 catalog가 기준이에요.
Management
Business Administration / Management
Business + Data
Business Analytics
Business
Finance
Business
Entrepreneurship / Innovation
Business + Media
Marketing / Consumer Analytics
Business + Data
Accounting / Information Systems
STEM
Computer Science
STEM
Data Science
Emerging / Interdisciplinary
Artificial Intelligence / Machine Learning