Brian Schmidt
BS, Physics 및 BS, Astronomy 복수전공 (1989)
2011년 노벨 물리학상 수상자

Tucson, Arizona
공립 · 재학생 43,294명
합격률
86%
SAT
1150–1420
연간 학비
약 $41K
재학생
43,294
학교가 공식으로 공개한 수치예요. 개인별 합격 가능성은 표시하지 않아요.
공식 홈페이지가 지금 내걸고 있는 메시지예요. 요약한 문장 아래에 원문 링크를 뒀어요.
"당신의 애리조나 이야기를 시작하세요(Start Your Arizona Story)"
학교의 정체성
"인간의 잠재력을 확장하고 새로운 지평을 탐구하며 모두의 삶을 풍요롭게 한다"는 목적 아래, 우주과학과 광학과학 분야의 세계적 연구력을 바탕으로 적응력 있는 문제 해결형 인재를 양성하는 것을 사명으로 삼는다.
학교가 원서에서 반복해 확인하는 모습이에요. 합격 조건이나 자격 요건은 아니에요.
전공 적합도
선택한 전공과 수업/활동 증거가 연결되는 학생
학업 준비도
GPA, 수업 난이도, 시험 전략을 균형 있게 관리하는 학생
환경 적합도
학교 규모, 위치, 문화가 자신의 학습 방식과 맞는 학생
같은 전공도 학교마다 단과대와 공식 학위명이 달라요. 지원 전에 학교 공식 catalog에서 확인하세요.
공식 인터뷰나 학교·언론 보도에서 확인한 학위만 적었어요.
Brian Schmidt
BS, Physics 및 BS, Astronomy 복수전공 (1989)
2011년 노벨 물리학상 수상자
Dick Scobee
BS, Aerospace Engineering (1965)
우주왕복선 챌린저호 선장
이 학교에서만 열리는 인턴십과 지역 산업 연결이에요.
OSIRIS-REx — 애리조나대가 주도한 NASA의 소행성 샘플 회수 임무로, 2023년 역대 최대량의 소행성(베누) 시료를 지구로 가져옴
출처 원문 보기학교가 Common Data Set이나 공식 발표로 공개한 수치만 적었어요. 공개하지 않은 라운드는 이름만 나와요.
Regular Decision
86.1%
운영 중인 라운드: Early Action, Regular Decision
학교가 매년 공개하는 Common Data Set(C7) 항목을 그대로 옮겼어요.
GPA · 내신
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
과목 난이도
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
SAT · ACT
Considered전체 맥락 안에서 참고해요.
추천서
Considered전체 맥락 안에서 참고해요.
인성 · 에세이
Important합격 여부를 가르는 축 중 하나예요.
비교과 활동
Important합격 여부를 가르는 축 중 하나예요.
학교가 밝힌 심사 관점
시험 점수는 제출을 요구하지 않으며, 에세이를 통해 "지원자와 애리조나가 얼마나 잘 맞는지(fit)"를 직접 설명하도록 유도하는 적합성 중심 검토를 지향한다
지원 연도와 단과대에 따라 바뀌어요. 제출 전에 Common App과 학교 포털에서 마지막으로 확인하세요.
메인 에세이
Common Application 단일 플랫폼 (자체 지원서 없음)
추가 에세이 1
"Why is the University of Arizona the right fit for you and how will your chosen academic area of study align with your interests, goals, and values?" — 500단어, 필수는 아니나 강력 권장
학교가 내세우는 강점과 전공 갈래로 추렸어요. 공식 학위명은 학교 catalog가 기준이에요.
Management
Business Administration / Management
Business + Data
Business Analytics
Business
Finance
Business
Entrepreneurship / Innovation
Business + Media
Marketing / Consumer Analytics
Business + Data
Accounting / Information Systems
STEM
Computer Science
STEM
Data Science
Emerging / Interdisciplinary
Artificial Intelligence / Machine Learning