Andrew Ng
컴퓨터과학·통계학·경제학 트리플 전공 학사, 1997년 졸업
온라인 교육 플랫폼 코세라(Coursera)를 공동 창업한 AI 연구자.
대학 탐색으로
학교가 쓴 원문 보기 전공 탐색에서 자세히 보기
US News #20
Carnegie Mellon University
Pittsburgh, Pennsylvania
사립 · 재학생 7,824명
합격률
11.1%
SAT
1510–1560
연간 학비
약 $68K
재학생
7,824
학교가 공식으로 공개한 수치예요. 개인별 합격 가능성은 표시하지 않아요.
학교가 직접 밝히는 것
공식 홈페이지가 지금 내걸고 있는 메시지예요. 요약한 문장 아래에 원문 링크를 뒀어요.
"당신만의 길을 엮어가라(Weave Your Own Path)"는 표어를 내세운다.
학교의 정체성
카네기멜런 대학교는 심화된 전공 지식과 문제 해결력, 리더십·소통 역량을 갖춘 학생을 길러내는 혁신적 교육 경험을 제공하는 것을 사명으로 하며, 연구·창의성·혁신·기업가정신이 자유롭게 교류하는 협력적 대학 공동체를 지향한다.
이 학교가 찾는 사람
학교가 원서에서 반복해 확인하는 모습이에요. 합격 조건이나 자격 요건은 아니에요.
전공 적합도
선택한 전공과 수업/활동 증거가 연결되는 학생
학업 준비도
GPA, 수업 난이도, 시험 전략을 균형 있게 관리하는 학생
환경 적합도
학교 규모, 위치, 문화가 자신의 학습 방식과 맞는 학생
이 학교가 다른 점
School of Computer Science(전미 최상위권)Tepper 경영대(정량분석 특화)CS+예술 융합(BXA, ETC)Robotics Institute
STEMComputer ScienceDesignResearch
같은 전공도 학교마다 단과대와 공식 학위명이 달라요. 지원 전에 학교 공식 catalog에서 확인하세요.
이 학교를 졸업한 사람
공식 인터뷰나 학교·언론 보도에서 확인한 학위만 적었어요.
Ted Danson
연극학 학사, 1972년 졸업
시트콤 '치어스'로 골든글로브를 수상한 배우.
캠퍼스 밖으로 이어지는 길
이 학교에서만 열리는 인턴십과 지역 산업 연결이에요.
애플, 구글, 인텔, 마이크로소프트 등 주요 테크기업이 캠퍼스 인근에 연구소·사무실을 운영하며, 로보틱스 연구소가 DARPA 자율주행 챌린지 차량을 개발한 바 있다.
출처 원문 보기지원 라운드
학교가 Common Data Set이나 공식 발표로 공개한 수치만 적었어요. 공개하지 않은 라운드는 이름만 나와요.
Early Decision I
20.6%
Regular Decision
10.3%
원서에서 무엇을 보나요
학교가 매년 공개하는 Common Data Set(C7) 항목을 그대로 옮겼어요.
GPA · 내신
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
과목 난이도
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
SAT · ACT
Considered전체 맥락 안에서 참고해요.
추천서
Important합격 여부를 가르는 축 중 하나예요.
인성 · 에세이
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
비교과 활동
Very important원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.
학교가 밝힌 심사 관점
단과대학별로 특정 전공에 대한 준비도와 적합성을 개별 심사하며, 예술·건축 등 일부 전공은 포트폴리오나 오디션을 별도로 요구한다.
원서 에세이 문항
지원 연도와 단과대에 따라 바뀌어요. 제출 전에 Common App과 학교 포털에서 마지막으로 확인하세요.
메인 에세이
Common App만 단독으로 사용 — Coalition이나 자체 원서는 받지 않음.
추가 에세이 1
(각 300단어) "대부분의 학생은 시간이 지나며 발전한 열정이나 영감을 바탕으로 전공을 선택합니다 — 어떤 열정이나 영감이 이 분야를 선택하게 했나요?" 등 3개 에세이 제출.
여기서 살펴볼 만한 전공
학교가 내세우는 강점과 전공 갈래로 추렸어요. 공식 학위명은 학교 catalog가 기준이에요.
Engineering
Biomedical Engineering
Engineering
Electrical and Computer Engineering
Engineering
Mechanical Engineering
Management
Engineering Management
STEM
Computer Science
STEM
Data Science
Emerging / Interdisciplinary
Artificial Intelligence / Machine Learning
STEM
Information Science / Informatics
Design + Technology
Human-Computer Interaction / UX