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California Institute of Technology

Pasadena, California

사립 · 재학생 1,000명

합격률

3.78%

SAT

1530–1580

연간 학비

약 $66K

재학생

1,000

학교가 공식으로 공개한 수치예요. 개인별 합격 가능성은 표시하지 않아요.

학교가 직접 밝히는 것

공식 홈페이지가 지금 내걸고 있는 메시지예요. 요약한 문장 아래에 원문 링크를 뒀어요.

Caltech 홈페이지는 단일 슬로건 대신 실제 연구 성과를 전면에 내세우는 방식으로 브랜드 메시지를 전달합니다.

학교의 정체성

칼텍은 학부생 약 1,000명 규모의 매우 작은 이공계 특화 연구중심대학으로, JPL·LIGO 등 첨단 연구시설 운영과 3:1의 밀접한 사제 관계, 그리고 학생 자율을 신뢰하는 아너 코드 문화가 특징이다.

학교가 쓴 원문 보기

이 학교가 찾는 사람

학교가 원서에서 반복해 확인하는 모습이에요. 합격 조건이나 자격 요건은 아니에요.

전공 적합도

선택한 전공과 수업/활동 증거가 연결되는 학생

학업 준비도

GPA, 수업 난이도, 시험 전략을 균형 있게 관리하는 학생

환경 적합도

학교 규모, 위치, 문화가 자신의 학습 방식과 맞는 학생

이 학교가 다른 점

학생 대 교수 비율 3:1JPL·NASA 파트너십LIGO·지진연구소Honor Code 문화
STEMResearchEngineering

같은 전공도 학교마다 단과대와 공식 학위명이 달라요. 지원 전에 학교 공식 catalog에서 확인하세요.

이 학교를 졸업한 사람

공식 인터뷰나 학교·언론 보도에서 확인한 학위만 적었어요.

Kip Thorne

물리학 학사 (1962)

2017년 노벨 물리학상을 수상했으며 중력파 검출(LIGO) 연구의 핵심 인물입니다.

Eric Betzig

물리학 학사 (1983)

2014년 노벨 화학상을 수상한 초고해상도 현미경 기술 개발자입니다.

캠퍼스 밖으로 이어지는 길

이 학교에서만 열리는 인턴십과 지역 산업 연결이에요.

제트추진연구소(JPL)는 NASA의 유일한 연방자금지원 연구개발센터로, 설립 이래 계속 Caltech이 운영을 맡아왔으며 학부생 인턴십 경로로 연결됩니다.

출처 원문 보기

지원 라운드

학교가 Common Data Set이나 공식 발표로 공개한 수치만 적었어요. 공개하지 않은 라운드는 이름만 나와요.

Regular Decision

3.8%

운영 중인 라운드: Restrictive Early Action, Regular Decision

원서에서 무엇을 보나요

학교가 매년 공개하는 Common Data Set(C7) 항목을 그대로 옮겼어요.

GPA · 내신

Important

합격 여부를 가르는 축 중 하나예요.

과목 난이도

Very important

원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.

SAT · ACT

Very important

원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.

추천서

Very important

원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.

인성 · 에세이

Very important

원서를 읽을 때 가장 먼저 보는 항목이에요.

비교과 활동

Important

합격 여부를 가르는 축 중 하나예요.

학교가 밝힌 심사 관점

Caltech은 "정해진 합격 공식은 없다"고 명시하며, 발표된 연구 실적보다 STEM 분야에서의 잠재력을 중시한다고 밝힙니다.

원서 에세이 문항

지원 연도와 단과대에 따라 바뀌어요. 제출 전에 Common App과 학교 포털에서 마지막으로 확인하세요.

메인 에세이

Common App 또는 QuestBridge Application을 사용합니다 (자체 지원 시스템 없음).

추가 에세이 1

"STEM 분야에서 빠져든 관심사에 대해 마음껏 이야기해달라" (200단어)

여기서 살펴볼 만한 전공

학교가 내세우는 강점과 전공 갈래로 추렸어요. 공식 학위명은 학교 catalog가 기준이에요.

Engineering

Biomedical Engineering

Engineering

Electrical and Computer Engineering

Engineering

Mechanical Engineering

Management

Engineering Management

STEM

Computer Science

STEM

Data Science

Emerging / Interdisciplinary

Artificial Intelligence / Machine Learning

STEM

Information Science / Informatics

School strength

학생 대 교수 비율 3:1

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